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作者:admin 2020-07-17 09:36 浏览

盖世汽车讯 据表媒报道,日本东京都立大学(原名始都大学东京)的钻研人员研发了一栽新手段,以计算昂始表现器(HUD)和近眼表现器(NED)的浅易全休图。此栽手段比传统算法快56倍,而且不必要采用耗电的图形处理单元(GPU),而只需在清淡的PC计算中央上运走,这为研发紧凑、节能的添强现实设备开辟了道路,如汽车挡风玻璃和眼镜上的3D导航设备。

(图片来源:东京都立大学)

全休图这个词有一点科幻幼说的感觉,但是全休术是一栽记录光波的振幅和位相分布并表现物体三维图像的技术,显微镜、纸币防假、先辈的数据存储技术等都纷纷采用此栽技术。也就是说,除了用于最清晰的行使:3D表现屏之表,该技术无处不在。无需稀奇眼镜的3D表现屏还没得到广泛,而虚拟现实(VR)技术等先辈技术大众都倚赖光学技巧,让人眼坚信望到了3D的物体,但是这并不是总具有可走性,也局限了行使周围。

其中的一个因为是生成3D物体的全休图是一项计算繁重的做事,所以每次计算都很慢且耗电,当想要展现实时转折的大型3D图像时,会被主要局限。此表,大无数全休术还必要GPU等特制硬件,此栽耗电芯片专为当代游玩挑供动力,国内国际这一致都主要局限了3D表现器的安放。

所以,由助理教授Takashi Nishitsuji领导的一个团队钻研了全休图是如何被计算出来的,并认识到并不是所有的行使都必要完善渲染3D众边形。议决只凝神于3D物体的边缘,成功地大大缩短计算全休图的计算负荷。稀奇是,钻研人员避免采用驱动全众边形全休图的浓密型数学法——迅速傅里叶变换。

该团队议决在一个空间光调制器(SLM)上表现全休图,并用激光照射以产生实在的3D图像,从而将仿真数据与实在实验相结相符。在实现高分辨率的同时,钻研人员发现,该手段计算全休图的速度快了56倍,而且与采用较慢传统手段制作的图像相比,奏效更益。主要的是,该团队只采用了一个异国配备自力图形处理单元的清淡PC计算中央,使得整个过程都大大缩短了资源消耗。

在更浅易的计算中央上进走更快的计算意味着能够实现更轻、更紧凑、更节能的设备,而且此类设备可用于更通俗的竖立。该团队现在正在研发汽车挡风玻璃昂始表现器(HUD),用作导航主意,甚至还在研发添强现实眼镜,以实现行使手动程序传递指令,而这两项行使都有很益的发展前景。


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